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运用大数据分析手段开展配网协议库存需求预测

    来源: 国网浙江物资公司         发布时间: 2016-12-14
   

随着国家电网公司物力集约化水平的管理要求越来越高,强化全面计划管理已成为物力集约化管理的核心内容。与主网项目相比,配网项目在管理上存在综合计划调整因素大、设计深度不够和施工不确定性高等特点,在物资采购及供应上采用年度协议库存招标和月度统购统配供应的方式。在年度招标采购阶段,为保证协议库存框架的有效衔接,计划申报提前期长达半年,此时配网项目往往综合计划未下达、项目未批复和初步设计未完善的阶段,因此物资需求具有很强的不确定性,多凭经验进行预估;在统购统配供应阶段,施工进度与物资供应缺乏有效衔接,供应计划申报周期长,容易导致恐慌性订货,以及由此带来的库存积压,供应商结算缓慢等问题。因此配网的物资需求计划一直是制约物资精细化管理水平提高的难题。

基于以上情况,国网浙江物资公司经过三年的探索与尝试,率先应用大数据的技术与理念,全面利用ERPECP等信息平台后端物资业务数据,辅以发策、基建、运检等前端业务数据资源,构建了一套全面完整的配网物资需求预测模型与算法规则,形成了包含年度采购需求计划和月度滚动供应计划在内的需求预测体系,并建立了与前端项目需求单位的互联融合机制和与后端供应的协同管控机制,实现了采购计划统筹提报、物资供应缺货预警与供应商产能备货前瞻安排,提升了需求计划准确性,为物资精细化管理水平的提高和配网物资的主动配送打下了坚实基础。

在具体实践中,首先以配网总投资金额和综合计划为出发点,通过分析项目类型、电压等级与主要设备材料的相关性,梳理项目类型与物资需求的对应规律,并综合考虑年度增长率、项目批复影响因素、政策安排等要素,分解得出各物资小类的预计使用数量及金额。同时以近三年799万条配网物资历史出入库记录为基础,对数据进行预处理,在物资需求特性分析的基础上构建预测模型,并运用大数据运算进行模型参数的自动学习与更新,最终形成基于时间序列、包含资金安排、政策调整等多因素在内的组合预测模型,并将预测结果下发给各地市县物资部门,作为物资计划的申报参考。

配网协议库存预测系统通过数据清洗算法对历史数据进行预处理,并运用预测引擎进行智能在线预测。

配网协议库存预测系统的数据分析模块可以更便捷地捕捉电力物资的需求特性,选择合适的需求预测模型。

通过对需求预测结果与真实物资需求进行对比,2015年的第一批招标采购计划提报金额30.96亿,需求预测金额为40.35亿元,同期实际需求42.77亿元,预测偏差5.66%,四分之三以上的物资小类预测效果较好,相比之下原有计划提报模式金额偏差为11.81亿元,偏差17.61%2015年度物资实际需求65.99亿元,月度供应需求预测结果为65.67亿元,仅偏差0.32亿元,偏差率0.48%,九成以上的物资预测效果较好,相比之下原有月度供应计划提报模式金额偏差10.18亿元,偏差率15.42%

在需求预测结果的业务应用中,重点推进了三方面的业务应用。

一是采购计划统筹提报。对部分预测效果较好的物资小类,改为由省公司层面根据预测结果直接提报,对预测效果一般的物资小类,采用预测与市局提报相结合的方式,其他非通用物资小类直接采用市局提报。如10kV变压器采用省公司直接提报,柱上断路器采用预测与市局提报相结合,20kV架空绝缘导线直接采用市局提报。

二是物资供应缺货预警。应用需求预测结果,匹配现有库存情况,计算现有库存可供天数,并与物资采购提前期对比,对于库存可供天数小于采购提前期的物资发出缺货预警。以嘉兴中心库架空绝缘导线为例,201510月的库存数量为0.8公里,后三月平均预测量为0.931公里,库存可供应天数只有26天,小于采购提前期,因此发出缺货预警,嘉兴中心库根据预警信息通知供应商进行补库,通过供应商联动响应,保证配网物资及时供应。同时,当框架协议量不足时也会提前预警,如图3所示,所有招标批次和配网协议库存的框架协议的执行情况会在系统内进行持续跟踪和分析。

三是供应商产能备货前瞻安排。将未来三个月物资滚动预测需求量共享给供应商,供应商根据自身情况,提前备料、合理均衡生产、保证准时足量供应,避免出现需求高峰时产能不足的情况发生。以嘉兴中心库10kV变压器为例,2015年第四季度滚动预测的需求量分别为141台、138台和598台,12月份的需求量是前两个月的近五倍,超过了供应商单月产能上限,通过定期发布物资预测量,供应商提前安排生产,及时满足了生产建设高峰期的需求。

项目通过一年的实践检验,需求计划的改善实现了配网物资采购与供应的精细化管理,有效提升了同业对标指标。配网物资库存周转率由12次提升至18次,供应计划完成率由99.31%提升至99.91%,供应商送货及时率得到极大改善,库存积压及供应商占款矛盾得到有效缓解,实现了与供应商的合作共赢。公司对项目实施情况分别向嘉兴、温州、丽水等多个单位进行了广泛的调研,从满足业务需求、提升工作效率、预测可靠性等八个维度进行了满意度打分,满分为10分,最终的平均得分为9.1分。上述成果已经得到了国网公司和省公司的高度认可,采购需求分析与预测被国网公司列入2016年重点示范项目,并被省公司列为2016年“大云物移”行动计划的子课题。

为了更好地支撑国网公司提出的“集中存储、统一配送”的物资仓储配送模式,下一步将建立基于物资需求分析与预测的供需一体化智能策略,通过分析中心库周边物资需求规律,合理制定库备物资种类,动态计算储备定额,自动生成小批量、多频次的补库计划,将配网物资的响应周期在原有基础上进一步节省10-15个工作日,降低呆滞物资风险,提高库存周转率,减少流动资金占用和仓储空间浪费。同时充分利用物资需求预测体系,优化供应商寄售模式,提升供应商寄售的效果和效率,通过基于预测的提前生产,合理安排质量检测时间,实现与质量监督部门协同联动,缓解质检周期紧张的状况,实现高需求波动下的保质保量的物资供应工作。

(主要内容略)

 

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